誰でもマスターできる！インタビュー結果の効果的なまとめ方と分析方法

更新日：2023-08-173分

インタビュー調査とはインタビュー結果のまとめ方まとめたインタビュー結果の分析方法インタビューの膨大なデータを効率的に処理：AI文字起こしサービスの活用インタビュー結果を効果的まとめるためのよくある疑問まとめ：効率的なインタビュー分析の実現 - Nottaを活用した結果の整理と活用

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インタビューは、ビジネス、教育、研究など、多岐にわたる分野で使用される重要なコミュニケーション手段です。しかし、インタビューが終わった後の結果のまとめ方や分析方法は、一見難しそうに感じるかもしれません。特に初心者にとっては、「どう始めればいいの？」「どうまとめれば効果的なの？」など、多くの疑問が頭に浮かぶことでしょう。この記事では、インタビューの結果を効果的にまとめる方法や分析する手法について、初心者にも分かりやいようにご紹介します。

インタビュー調査とは

インタビュー調査は、特定のトピックに対する個人や集団の意見、感想、思考を深く探るための方法です。この調査手法は、市場調査、製品開発、心理学、社会学など多岐にわたり利用されています。インタビュー調査は主にデプスインタビューとグループインタビューの2種類に分けられます。

デプスインタビュー

デプスインタビューは、個人に対して行うインタビューで、その人物の深い感情や思考、態度、動機などを探るためのものです。通常、インタビュアーとインタビュイーが一対一で行い、時間をかけてじっくりと話を聞きます。

デプスインタビューの長所は、表面的な回答ではなく、個人の本当の思いや背後にある要因を明らかにできることです。例えば、消費者がある製品に対してどう感じているのか、あるサービスに何を求めているのかなど、深い洞察が求められる場合に使用されます。

デプスインタビューの短所は、実施に時間がかかることと、分析が複雑であることです。それぞれのインタビューから得られる情報は豊富ですが、それを有効に活用するためには高い分析スキルが必要とされるためです。

グループインタビュー

グループインタビューは、複数の人々と一度に行うインタビューで、集団の中での意見交換や相互作用を観察します。通常、5人から10人程度の参加者が集まり、インタビュアーが進行役となります。

グループインタビューの長所は、参加者間のコミュニケーションから新しい視点やアイデアが生まれることです。他の人々の意見を聞くことで、参加者自身も新しい洞察に気づくことがあります。

グループインタビューの短所は進行や会話の程度を適切に管理する必要があることです。話し手が一人に偏らないよう、全員の意見が均等に聞かれるよう配慮が必要です。また、集団の中で意見が共有されすぎると、個人の意見が失われる恐れもあります。

インタビュー結果のまとめ方

インタビュー調査を行った後に重要となるのが、その結果のまとめ方です。どうすれば的確にインタビューの結果を集約し、分析に活かせるのでしょうか。ここでは主要な3つのステップを紹介します。

STEP１：情報の整理と分類

最初のステップは情報の整理と分類です。インタビューを通じて収集した情報は多岐に渡ります。それらを適切に整理し、分類する必要があります。逐語録（インタビュー内容をテキストにしたもの）の作成後、重要なポイントをハイライトし、テーマ性やカテゴリーに応じてグループ化します。この段階での綿密な分類は、後の分析作業の効率を大きく左右します。エクセルや専用ソフトウェアを使うと、この作業を効率的に進められます。

STEP２：大事なポイントを見つける

次に、整理した情報からインタビューの目的に合った大事なポイントを見つけます。この段階では、単なる言葉の意味だけでなく、言葉の裏に隠れた考え方や気持ちなどを感じ取る必要があります。いろいろなインタビュー結果から共通している部分や流行りを探し出すことも大切です。

STEP３：結果のビジュアル化

インタビューの結果を多くの人々に伝えるためには、ビジュアル化が非常に効果的です。テキストだけでなく、グラフ、チャート、図表やイラストなどを使用することで、視覚的に訴えることが可能となります。ビジュアル化する際のポイントは、情報の過剰な整理を避け、本質的なメッセージをシンプルに伝えることです。デザインのセンスやプレゼンテーションのスキルが求められますが、専門ソフトウェアの活用も考慮するとよいでしょう。

まとめたインタビュー結果の分析方法

インタビュー結果をまとめた後、分析を行う必要があります。インタビューの情報を分析し、有益な知見へと変換する重要な分析方法を2つ紹介します。

KJ法

KJ法は、情報を視覚的に整理し、問題解決へと導く手法です。インタビュー結果のまとめにおいても、KJ法は効果的なツールとなります。具体的には、インタビューから得た情報を１つ１つカード状の紙などに書き出し、関連性をもとにグルーピングします。さらに、それらを上位のテーマで結びつけ、全体の構造を明らかにすることができます。直感と論理のバランスが取れた分析が可能で、多岐にわたる情報の整理に用いられます。

量的・質的分析の組み合わせ

インタビュー結果を分析する際、量的分析と質的分析の組み合わせも一般的です。量的分析では、インタビューから得られた数値データを統計的に処理し、トレンドやパターンを明らかにします。一方、質的分析では、言葉や感情などのテクスチュアを深く探求します。両者の組み合わせにより、インタビュー結果の多面的な理解が可能となり、より洗練された戦略や判断につながります。

インタビューの膨大なデータを効率的に処理：AI文字起こしサービスの活用

Notta

インタビュー結果のまとめや分析において、テキストへの変換は重要なプロセスです。特に、言葉のニュアンスや感情を捉えるため、一語一句を正確に文字に起こす必要があります。

そこでおすすめしたいツールが、AI文字起こしツールのNottaです。Nottaは、インタビュー動画や音声データをアップロードするだけで、一瞬で高精度にテキスト化されます。さらにAI要約機能もあわせもつため、インタビュー動画のまとめを作る作業の効率化にも役立ちます。

Nottaを使うことで、従来手作業で行っていた逐語録の作成時間を大幅に短縮することや、AIによる分析により、話者の意図や背後にある感情も把握することができるため、より深い分析が可能になります。文字起こしサービスの利用は、インタビュー結果のまとめ方をより効率的かつ高品質にする素晴らしい手段です。研究者やビジネスパーソンにとって、時間と労力の削減に貢献し、インタビューから得た知見を最大限に活かす道を開きます。

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