【2025年版】テキストマイニングツールとは？｜タイプ別のツールも紹介

顧客アンケートやSNSの口コミ、日報など、ビジネスの現場には貴重な意見がテキストデータとして蓄積されています。しかし、その膨大な情報をどう分析し、活用すればよいかお悩みではありませんか？そのような課題を解決するのが、文章に隠された有益な情報を見つけ出す「テキストマイニングツール」です。

この記事では、テキストマイニングツールの基本的な仕組みやビジネスでの活用例を、初心者にも分かりやすく解説します。さらに、2025年最新のおすすめツールをタイプ別に紹介し、自社の目的に合ったツールの選び方がわかるチェックポイントもご紹介します。

ぜひ本記事を参考にして、テキストデータを活用してあなたのビジネスをさらに成長させてください。

テキストマイニングツールとは？

基本的な仕組み

文章を単語に分け、その出現頻度や関連性を分析するのが基本的な仕組みです。文章を最小単位の単語に分解することで、コンピューターが内容を把握しやすくなります。具体的な手法には、以下のようなものがあります。

• 形態素解析：文章を「単語」と「品詞」に分解する技術です。「東京都に行く」を「東京」「都」「に」「行く」のように分けます。

• 頻出語分析：文章中にどの単語が多く出現するかを数え、文章のテーマや特徴を掴みます。

• 共起分析：特定の単語と同時に使われやすい単語の組み合わせを見つけ出します。「ビール」と「枝豆」のような関係性を探ります。

• 感情分析：文章に含まれる表現から、書き手の感情が肯定的か否定的かを判断します。

これらの手法を組み合わせることで、文章の背景にある人々の意見や感情を深く理解することが可能になります。

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ビジネスにおける代表的な活用例

ビジネスの様々な場面で、顧客の意見や社内データの分析に活用されています。テキストマイニングを用いることで、これまで見過ごされてきた貴重な意見を発見できます。具体的な活用例は以下の通りです。

• アンケート分析

  自由回答欄に書かれた多様な意見を自動で分類し、顧客満足度を向上させるための具体的な施策を探ります。

• SNS分析

  自社製品に関する日々の口コミを収集し、世間の評判や改善すべき点を見つけ出します。

• ログ解析

  コールセンターの問い合わせ記録から、よくある質問や顧客の不満を把握し、FAQの改善などに繋げます。

• 会議録の要約

  長時間の会議の議事録から、重要な決定事項や担当者のタスクを自動で抽出し、情報共有を円滑にします。

このように、業務の効率化やサービスの品質改善に直接つなげることが可能です。

タイプ別・テキストマイニングツール紹介

SNS分析に強みのあるツール

SNS分析に強みのあるツールは、X（旧Twitter）やInstagramなどの投稿をリアルタイムで分析するのに適しています。具体的には、自社製品の評判調査やキャンペーンの効果測定、競合他社の動向把握などに使われます。炎上の火種を早期に発見し、迅速に対応するためにも役立つでしょう。

見える化エンジン

「見える化エンジン」は、国内最大級のSNSデータ分析ツールです。10年以上にわたり、多くの企業に導入されてきた実績と信頼性があります。リアルタイムでのデータ収集力と、直感的に分かりやすい分析画面が特徴です。

顧客の声を分析し、商品開発やサービスの改善に役立てる事例が多数報告されています。専門のコンサルタントによるサポート体制も充実しているため、初めてSNS分析に取り組む企業でも安心して利用できるツールです。

Tofu Analytics

「Tofu Analytics」は、特にX（旧Twitter）の分析に特化したツールです。リアルタイムでのキーワード分析や、特定のハッシュタグに関する投稿の収集・分析機能が優れています。キャンペーンの効果測定や、特定のイベントに関する人々の反応を調べる際に非常に便利です。

また、影響力のあるユーザーの特定や投稿の拡散状況の可視化もできます。Xを活用したマーケティングを強化したい場合に、有力な選択肢となるでしょう。

TextVoice

「TextVoice」は、SNSだけでなく、アンケートやレビューサイトなど、幅広いテキストデータを分析できるツールです。独自のAI技術により、文章のニュアンスや感情を高い精度で読み取ることが可能です。

収集したデータを基に、顧客が何に満足し、何に不満を感じているのかをグラフなどで分かりやすく示してくれます。これにより、具体的な改善点を発見しやすくなります。複数のチャネルから顧客の声を拾い上げ、統合的に分析したい企業におすすめです。

Quid Monitor

「Quid Monitor」は、世界中のSNSやニュースサイトから情報を収集・分析できるグローバルなツールです。対応言語が豊富で、海外市場の動向やブランドの評判を調査するのに適しています。

海外で新商品を発売する際の市場調査や、グローバルキャンペーンの反響を測定する場面で活用されます。競合の海外での動きをいち早く察知することも可能です。国際的なビジネスを展開している企業にとって、心強い味方となるでしょう。

テキストマイニングに特化したツール

テキストマイニングに特化したツールは、高度で専門的な分析機能を提供することに重点を置いています。SNS分析などの特定の用途に限定されず、より幅広い種類のテキストデータを深く掘り下げて分析したいというニーズに応えるためです。研究開発や品質管理、高度な市場調査など、専門的な分析が求められる場面で真価を発揮するツール群です。

VextMiner

「VextMiner」は、長年の研究開発で培われた高い言語処理技術を誇るテキストマイニングツールです。独自のAI技術を活用し、人間が話すような自然な言葉のニュアンスまで正確に捉えることができます。

顧客からの問い合わせ内容を分析して、製品改善のヒントを得たり、社内の報告書から業務上の課題を発見したりするのに役立ちます。そのため、テキストデータに隠された本質的な意味を深く理解したい場合に最適なツールといえます。

TRAINAテキストマイニング

「TRAINAテキストマイニング」は、直感的な操作性が魅力のツールです。プログラミングなどの専門知識がなくても、マウス操作だけで簡単に高度な分析ができるように設計されています。

アンケートの自由回答を自動で分類したり、よく使われる言葉の組み合わせを可視化したりする機能を備えています。分析結果はグラフで分かりやすく表示されます。分析の専門家でなくても、手軽にテキストマイニングを始めたい方におすすめです。

Text Mining Studio

「Text Mining Studio」は、NTTデータが開発した高機能なテキストマイニングソフトウェアです。多様な分析アルゴリズムを搭載しており、利用者の目的に合わせて柔軟な分析設計が可能です。

膨大な量の論文データから新しい研究の動向を探ったり、特許情報を分析して競合の技術開発戦略を読み解いたりするなど、専門的な用途で活用されています。そのため、データサイエンティストや研究者など、専門的な分析を行うユーザーから高い評価を得ています。

アイタスクラウド

「アイタスクラウド」は、クラウド型で手軽に利用できるテキストマイニングサービスです。ソフトウェアのインストールが不要で、ウェブブラウザからすぐに分析を始めることができます。

利用料金も比較的安価な設定です。顧客アンケートや日報などのデータをアップロードするだけで、簡単にテキスト分析ができます。分析結果はチーム内で共有することも容易です。コストを抑えつつ、まずはテキストマイニングを試してみたいという企業に適しています。

SMART ANNOTATOR

「SMART ANNOTATOR」は、AIの教師データ作成を効率化するアノテーションツールです。テキストマイニングの前段階として、文章にタグ（意味情報）を付ける作業をAIが補助してくれるため、作業時間を大幅に短縮できます。例えば、文章中の「組織名」や「製品名」を自動で抽出し、タグ付けする作業を効率化します。

これにより、精度の高いAIモデルを短期間で開発できます。独自のAI開発や、より高度なテキスト分析を目指す企業にとって強力な支援ツールとなるでしょう。

コールセンター活用に強みのあるツール

コールセンター活用に強みのあるツールは、顧客との通話音声をテキスト化し、その内容を分析することに特化しています。顧客からの問い合わせやクレームには、サービス改善や業務効率化のための貴重なヒントが数多く含まれているからです。顧客満足度の向上とコールセンター業務の効率化を同時に実現することが可能です。

VOiC Finder

「VOiC Finder」は、コールセンターの通話データを分析し、業務改善に繋げるためのツールです。音声認識技術で通話内容を自動でテキスト化し、テキストマイニングによって有益な情報を抽出します。

顧客が頻繁に口にするキーワードや、不満を示す表現を可視化します。その結果を基に応対マニュアルの改善やFAQの充実に繋げることが可能です。顧客の声を起点としたサービス品質の向上を目指すコールセンターにとって、欠かせないツールといえるでしょう。

Vext Voice Miner

「Vext Voice Miner」は、リアルタイムでの音声分析に強みを持つツールです。オペレーターと顧客の会話をリアルタイムで分析します。そして、その場で必要な情報や回答例をオペレーターの画面に表示することができます。

新人オペレーターでもベテランのような質の高い応対ができるように支援する機能です。また、通話終了後すぐに要約を作成し、後処理の時間を短縮します。オペレーターの教育や業務負担の軽減に大きく貢献する、先進的なツールです。

無料で使えるテキストマイニングツール

無料で使えるテキストマイニングツールは、コストをかけずにテキスト分析を始めたい場合に最適です。有料ツールに比べて機能は限定的ですが、基本的な分析であれば十分に可能です。テキストマイニングがどのようなものか体験するのに適しています。まずはこれらのツールを試し、自社の課題解決に役立ちそうだと感じたら、より高機能な有料ツールの導入を検討するのも良いでしょう。

Notta

「Notta」は、音声の文字起こしからAIによる分析までを一つで完結できる便利なツールです。会議やインタビューなどの音声ファイルをアップロードするだけで、AIが高精度に自動で文字起こしを行います。さらに生成されたテキストデータに対し、内蔵されているAIチャット機能を使って分析できる点が大きな特徴です。

具体的な使い方は以下のとおりです。

• 「アップロード」をクリック

• 分析したい音声データをアップロードし「次へ」をクリック

• 詳細を設定し「アップロード」をクリック

• テキスト化が終わったらAIチャットボタンをクリック

• 分析したい内容を入力

Nottaは、音声データを手軽にテキストマイニングしたい場合に最適なサービスといえるでしょう。

KH Coder

「KH Coder」は、無料で利用できる高機能なテキストマイニングツールです。特に、アンケートの自由回答やインタビュー記録など、人文社会科学系のデータ分析で広く使われてきた実績があります。単語の出現頻度を調べるだけでなく、単語間の関係性を図で示す共起ネットワークの作成や、文章のカテゴリ分類などが可能です。無料でありながら専門的な分析ができるため、学生や研究者、そしてコストを抑えたいビジネスパーソンに支持されています。

Voyant Tools

「Voyant Tools」は、ウェブブラウザ上で手軽にテキスト分析ができるツールです。ソフトウェアのインストールが不要で、分析したいテキストをコピー＆ペーストするか、ファイルをアップロードするだけですぐに利用できます。よく使われる単語を一覧表示したり、単語が文章のどの部分で使われているかを可視化したりする機能を持ちます。直感的な操作で結果を得られるのが魅力です。プログラミングの知識がなくても、視覚的にテキストの概要を掴みたいときに便利なツールです。

MeCab

「MeCab」は、テキストマイニングの根幹を支える形態素解析エンジンです。文章を単語単位に分割する「形態素解析」という処理に特化した、オープンソースのソフトウェアです。これ単体で高度な分析ができるわけではありません。しかし、多くのテキストマイニングツールやシステムが内部でMeCabを利用しています。主にプログラミングと組み合わせて使われるものです。開発者が独自のテキスト分析ツールを作成する際に、基盤となる重要な技術といえるでしょう。

User Local

「User Local」は、ウェブ上で無料提供されている多機能な分析ツール群の一つです。テキストマイニング機能では、文章を入力するだけで、感情分析や頻出単語の抽出などを簡単に行うことができます。SNSの投稿やブログ記事などを分析し、その内容がポジティブかネガティブかを判定するのに役立ちます。また、AIが自動で文章を要約してくれる機能もあります。専門的な知識がなくても、手軽にAIによるテキスト分析を体験できるサービスです。

ツール選びのチェックポイント

入力データに合っているか

まず、分析したいデータの種類や形式にツールが対応しているかを確認することが重要です。テキストデータと一口に言っても、SNSの投稿、アンケートの回答、コールセンターの通話記録など、その形式は様々だからです。例えば分析したいのがX（旧Twitter）の投稿であれば、SNSとの連携機能が必須になります。

またPDFやWordファイルなど、特定のファイル形式を読み込む必要があるかもしれません。CSVファイルからのデータ取り込みに対応しているかどうかも、よく確認されるポイントです。自社で扱っているデータの形式を事前にリストアップしておくと、ツール選びがスムーズに進むでしょう。入力データとの相性を最初に確認することで、導入後のミスマッチを防ぐことができます。

目的を達成できるか

次にツールを導入して何を達成したいのか、その目的を明確にすることが不可欠です。目的が曖昧なままでは、どのツールが最適なのか判断できず、宝の持ち腐れになってしまう恐れがあるためです。目的の例としては以下のとおりです。

• 新商品の評判を調査したい

• 顧客満足度を向上させるためのヒントを見つけたい

• コールセンターの業務を効率化したい

• 解約の予兆を事前に察知したい

目的が「新商品の評判調査」であればSNS分析に強いツールが、「業務効率化」であれば日報や議事録の分析が得意なツールが候補になります。このように目的をはっきりさせることで、必要な機能がおのずと見えてきます。ツール導入はあくまで手段です。目的を達成できるかどうかという視点でツールを評価しましょう。

必要な機能が提供されているか

目的を達成するために、具体的にどのような機能が必要かを洗い出し、ツールがそれを提供しているか確認します。見た目や知名度だけで選んでしまうと、いざ使ってみたときに「欲しかったあの機能がない」ということになりかねません。例えば分析結果を関係者に共有することが多いなら、レポートの自動作成機能や、分かりやすいグラフで可視化する機能は重要です。

また業界特有の言葉を分析したい場合は、ユーザーが自由に単語を登録できる辞書機能が必須となるでしょう。感情のポジティブ・ネガティブを判定する感情分析機能の精度も、ツールによって差があります。必要な機能をリストアップし、優先順位をつけてから各ツールを比較検討することが、失敗しないためのポイントです。

ほかのサービスとの連携性は良いか

既に社内で利用している他のシステムやサービスと、スムーズに連携できるかどうかも確認しましょう。データを手動で移し替える作業は手間がかかり、業務効率を低下させる原因になるからです。

API連携などが用意されていれば、複数のシステムを繋いでより高度なデータ活用が実現します。将来的な拡張性も考えて、連携のしやすさは確認しておきたいポイントです。ツール単体での機能だけでなく、社内のIT環境全体の中でうまく機能するかを考えることが重要です。

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カスタマーサポートはあるか

最後に、導入後のサポート体制が充実しているかどうかも、忘れずにチェックすべきポイントです。特に初めてテキストマイニングツールを導入する場合、操作方法が分からなかったり、分析がうまくいかなかったりといった問題が発生しやすいためです。問題が発生した際に、電話やメールで気軽に相談できる窓口はあるでしょうか。

またツールの使い方に関する、セミナーや勉強会を開催してくれるかどうかも確認すると良いでしょう。導入時の初期設定を支援してくれるサービスや、分析のコンサルティングを提供しているベンダーもあります。手厚いサポートがあれば、ツールの活用が定着しやすくなります。安心してツールを使いこなし、成果を出すためにも、信頼できるサポート体制を持つベンダーを選ぶことが大切です。

まとめ

テキストマイニングツールは、文章データに隠された価値ある情報を見つけ出し、ビジネスを加速させる強力な武器です。アンケートの回答やSNSの口コミ、コールセンターの記録といった「顧客の生の声」を効率的に分析できるため、これまで気づかなかった課題やニーズを発見できます。

ツールにはSNS分析が得意なもの、専門的な分析に特化したもの、無料で使えるものなど、様々なタイプがあります。自社の目的や分析したいデータに合わせて、「入力データ」「目的」「機能」「連携性」「サポート」の5つのポイントをチェックし、最適なツールを選ぶことが成功への近道です。

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